Skip to content
  • There are no suggestions because the search field is empty.

أي مسار تعلم برمجي يجب أن أختار؟

اختيار مسار التعلم وفق اهتمامك ومهاراتك

إذا لم تكن متأكدًا من المسار الذي يجب اتباعه، نوصي بالبدء بدليل حول كيفية الحصول على وظيفة في شركة تقنية عالمية.

1. التحضير لمقابلات العمل العالمية

مسارات مناسبة لمن يريد الاستعداد لمقابلات شركات التقنية العالمية:

  • How to Land a Job at Global Tech Companies: تركّز على هياكل البيانات والخوارزميات، حل المشكلات، والمهارات السلوكية والشخصية.

  • Job Hunting Best Practices: رفع مهارات البحث عن وظيفة.

  • Professional English for Software Engineers: تحسين مهارات التواصل المهني الفعّال.

2. تطوير الواجهات الأمامية (Frontend Development)

مسارات لتعلم هندسة البرمجيات الأمامية وبناء تطبيقات ويب تفاعلية:

  • Frontend Engineering with React: تعلم تطوير الواجهات الأمامية باستخدام JavaScript وNodeJS وReact.

  • Modern JavaScript: أساسيات JavaScript، البرمجة غير المتزامنة، التلاعب بـ DOM، والمبادئ الشيئية.

  • Intro to Gen AI & Prompt Engineering: التعرف على الذكاء الاصطناعي التوليدي وهندسة البرمجة التوجيهية لتطبيقات مبتكرة.

3. تطوير الواجهات الخلفية (Backend Development)

مسارات لبناء خبرة قوية في تطوير السيرفرات وإدارة البيانات:

  • System Design and Architecture: تصميم الأنظمة، التوسّع، الخدمات المصغرة، وتدفق البيانات.

  • Backend Engineering with NodeJS: مقدمة عن NodeJS وبناء السيرفرات باستخدام HTTP.

  • Databases: SQL وقواعد البيانات العلائقية وحلول NoSQL مثل MongoDB.

  • Data Engineering: مفاهيم هندسة البيانات وبناء خطوط ETL باستخدام Python وPySpark.

  • DevOps Engineering: CI/CD، الأتمتة، وإدارة البنية التحتية باستخدام أدوات مثل Docker وKubernetes.

4. الحوسبة السحابية وخدمات AWS وAzure

مسارات لتعلم إدارة السحابة، الحلول المؤسسية، والذكاء الاصطناعي:

  • AWS Introduction to Cloud Computing: أساسيات الحوسبة السحابية وخدمات AWS.

  • AWS 2: Becoming a Solutions Architect: إتقان خدمات AWS الأساسية والهندسة بدون خوادم وأمان السحابة.

  • AWS AI Practitioner Certificate: أساسيات الذكاء الاصطناعي والتعلّم الآلي مع تطبيق عملي على AWS.

  • AWS: Becoming a Machine Learning Engineer: التحضير لاختبار AWS Certified Machine Learning – Associate وبناء ونشر النماذج باستخدام SageMaker.

  • AWS 3: Solutions Architect Professional: التحضير لاختبار AWS Certified Solutions Architect – Professional.

  • Azure: Fundamentals: أساسيات الحوسبة السحابية وخدمات Azure الأساسية.

  • Azure AI: Fundamentals: الذكاء الاصطناعي، التعلم العميق، وأدوات Azure العملية.

  • Azure Administrator Associate Certificate Training: إدارة موارد Azure، التحضير لاختبار AZ-104.

5. الذكاء الاصطناعي والتعلّم الآلي (AI & ML)

مسارات لتعلم الذكاء الاصطناعي والتطبيقات العملية له:

  • Intro to Gen AI & Prompt Engineering: أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي وهندسة البرمجة التوجيهية.

  • Next-Gen Devs: AI Tools for Software Engineers: بناء تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، استخدام مساعدي IDE وChat Agents.

  • Generative AI in Action: Case Studies and Future Outlook: استكشاف تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي وتحليل أثره على الأعمال والمجتمع.

6. تحليل البيانات وتصويرها (Data Analytics & Visualization)

مسارات لتعلّم التعامل مع البيانات وتحليلها بصريًا:

  • Data Analytics using Python: تحليل البيانات باستخدام Python.

  • Data Visualization with Python: From Insight to Impact: إنشاء الرسوم البيانية باستخدام Matplotlib وSeaborn وسرد قصص مدعومة بالبيانات.