Skip to content
  • There are no suggestions because the search field is empty.

مسارات التعلم في منارة

ما هي البرامج التي تقدّمها منارة؟

تقدّم منارة حاليًا 23 مسار تعلم مصمّمة لتطوير مهارات مهندسي البرمجيات وإعدادهم لسوق العمل العالمي، وهي تشمل:

  • How to Land a Job at Global Tech Companies: تركّز على هياكل البيانات والخوارزميات، وحل المشكلات، والمهارات السلوكية والشخصية للاستعداد لمقابلات العمل الدولية.

  • AWS Introduction to Cloud Computing: يغطي أساسيات الحوسبة السحابية وخدمات AWS، مع التحضير لاختبار AWS Cloud Practitioner.

  • System Design and Architecture: يشمل جميع جوانب تصميم الأنظمة، بما في ذلك التوسّع، والخدمات المصغرة، وتدفقات البيانات، وغيرها.

  • Intro to Gen AI & Prompt Engineering: يغطي أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، ونماذج اللغة الكبيرة، وهندسة البرمجة التوجيهية.

  • Frontend Engineering with React: لتعلّم تطوير الواجهات الأمامية باستخدام JavaScript وNodeJS وReact.

  • Databases: يشمل تعلم SQL لقواعد البيانات العلائقية وحلول NoSQL مثل MongoDB لإدارة البيانات بكفاءة.

  • Data Engineering: يغطي مفاهيم هندسة البيانات، النمذجة، تخزين البيانات، وبناء خطوط ETL باستخدام Python وPySpark.

  • DevOps Engineering: يغطي مفاهيم DevOps الأساسية، الأتمتة، CI/CD، وإدارة البنية التحتية باستخدام أدوات مثل Ansible وDocker وKubernetes.

  • Modern JavaScript: لتعلّم أساسيات JavaScript، البرمجة غير المتزامنة، التلاعب بـ DOM، والمبادئ الشيئية لبناء تطبيقات ويب تفاعلية.

  • Backend Engineering with NodeJS: مقدمة عن NodeJS وبناء السيرفرات باستخدام HTTP.

  • Data Analytics using Python: تعلم تحليل البيانات باستخدام لغة Python الشهيرة.

  • Job Hunting Best Practices: رفع مهارات البحث عن وظيفة.

  • Professional English for Software Engineers: تحسين مهارات التواصل المهني الفعّال.

  • AWS 2: Becoming a Solutions Architect: إتقان خدمات AWS الأساسية والهندسة بدون خوادم وأمان السحابة.

  • AWS AI Practitioner Certificate: أساسيات الذكاء الاصطناعي والتعلّم الآلي مع تطبيق عملي على خدمات AWS.

  • AWS: Becoming a Machine Learning Engineer: التحضير لاختبار AWS Certified Machine Learning – Associate وبناء ونشر النماذج باستخدام SageMaker.

  • Azure: Fundamentals: تعلم أساسيات الحوسبة السحابية واستكشاف خدمات Azure الأساسية.

  • Azure AI: Fundamentals: التعرف على مفاهيم الذكاء الاصطناعي، التعلم العميق، وأدوات Azure العملية.

  • Azure Administrator Associate Certificate Training: إدارة موارد Azure، تأمين وتحسين البيئات، والتحضير لاختبار AZ-104.

  • AWS 3: Solutions Architect Professional: التحضير لاختبار AWS Certified Solutions Architect – Professional وتطبيق أفضل ممارسات الأمان والتوسعة والتوافر العالي.

  • Next-Gen Devs: AI Tools for Software Engineers: بناء تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، تقييم الأدوات، واستخدام مساعدي IDE وChat Agents.

  • Generative AI in Action: Case Studies and Future Outlook: استكشاف تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي وتحليل أثره على الأعمال والمجتمع.

  • Data Visualization with Python: From Insight to Impact: تعلم مبادئ تصوير البيانات، إنشاء الرسوم البيانية باستخدام مكتبات Python مثل Matplotlib وSeaborn، وتطبيق تقنيات لاستكشاف البيانات وسرد قصص مدعومة بالبيانات.