Intro to Gen AI & Prompt Engineering

في مسار التعلم "Intro to Gen AI & Prompt Engineering" ستتعلم ما يلي:

• فهم وشرح المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، من النماذج التقليدية إلى بنى الذكاء الاصطناعي التوليدي الحديثة.

• تنفيذ وتحسين أدوات ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام تقنيات هندسة التعليمات (Prompt Engineering) والاستفادة من واجهات API بفعالية.

• إنشاء حلول ذكاء اصطناعي عملية في مجالات متعددة باستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وتقنية Stable Diffusion ورؤية الحاسوب (Computer Vision).

• تطبيق الاعتبارات الأخلاقية وأفضل الممارسات في تطوير ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي.

المنهج الدراسي:

• مقدمة في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

• أساسيات التعلم العميق

• مقدمة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدي

• نماذج GPTs و LLMs

• تقنية Stable Diffusion

• رؤية الحاسوب (Computer Vision)

• الذكاء الاصطناعي المسؤول والاعتبارات الأخلاقية

• الاتجاهات المستقبلية

يتضمن هذا المسار التعليمي:

• 29 درسًا

• 28 قراءة

• 9 فيديوهات

• 7 اختبارات معرفية