Skip to content
  • There are no suggestions because the search field is empty.

AWS: AI Practitioner Certificate Learning path

مسار "AWS: AI Practitioner Certificate Learning path"

في مسار التعلم AWS: AI Practitioner Certificate Learning path ستتعلم ما يلي:

  • المعرفة الأساسية بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة (ML) – احصل على فهم متين لمفاهيم الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، والذكاء الاصطناعي التوليدي، وأساليبها واستراتيجياتها، سواء بشكل عام أو ضمن نظام AWS البيئي.

  • التطبيق العملي لتقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة  (ML) – تعلّم كيفية تقييم السيناريوهات الواقعية وتحديد حلول الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، والذكاء الاصطناعي التوليدي المناسبة لحالات الأعمال المحددة.

  • التنفيذ الاستراتيجي للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة  (ML) – طوّر القدرة على طرح الأسئلة المناسبة ودفع اعتماد الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة داخل مؤسستك من خلال تحديد فرص الأتمتة والتحسين والابتكار.

  • الاستخدام المسؤول والأخلاقي للذكاء الاصطناعي  (ML) – فهم مبادئ النشر المسؤول للذكاء الاصطناعي، وضمان العدالة، الشفافية، والأمان عند العمل مع نماذج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.

  • أدوات وخدمات AWS للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة  (ML) – التعرف على خدمات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في AWS، وتعلّم كيفية استخدامها بفعالية لتصميم، تطوير، ونشر حلول مدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

المنهج الدراسي:

  • AWS AI-01 أساسيات الحوسبة السحابية

  • AWS AI-02 الأمان وأدوار IAM

  • AWS AI-03 مقدمة في الذكاء الاصطناعي

  • AWS AI-04 هندسة التعليمات (Prompt Engineering)

  • AWS AI-05 تحديات وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي

  • AWS AI-06 خدمات الذكاء الاصطناعي في AWS

  • AWS AI-07 AWS Bedrock

  • AWS AI-08 AWS Q

  • AWS AI-09 AWS SageMaker

  • AWS AI-10 خدمات السحابة في AWS

  • AWS AI-11 تسجيل الامتحان ومعلومات المكافأة

يتضمن هذا المسار التعليمي:

  • 48 درسًا

  • 108 قراءة

  • 83 فيديو

  • 8 اختبارات معرفة

  • 3 اختبارات تجريبية