AWS: Becoming a Machine Learning Engineer

في مسار التعلم "AWS: Becoming a Machine Learning Engineer"، ستتعلم ما يلي:

• اجتياز اختبار AWS Certified Machine Learning – Associate بنجاح.

• تنفيذ عمليات استخراج وتحويل وتحميل البيانات (ETL) باستخدام AWS Glue.

• بناء النماذج وتدريبها ونشرها باستخدام Amazon SageMaker.

• إدارة البيانات والاستعلام عنها باستخدام S3، وAthena، وRedshift.

• اختيار خدمات AWS ML المناسبة لكل حالة استخدام.

• تطبيق أفضل ممارسات AWS في الأمان، التكلفة، والموثوقية في حلول التعلم الآلي.

المنهج الدراسي (Syllabus):

• MLA C01-0: Introduction to the LP

• MLA C01-1: Getting Started with ML, DevOps, and AWS

• MLA C01-2: Data Preparation for Machine Learning

• MLA C01-3: Machine Learning Model Development

• MLA C01-4: Deployment and Orchestration of ML Workflows

• MLA C01-5: ML Solution Monitoring, Maintenance, and Security

يتضمن هذا المسار:

• 19 درسًا

• 252 قراءة

• 31 فيديو

• 12 اختبار معرفة

• 2 اختبار تجريبي

كيفية الحصول على مكافأة AWS:

للحصول على المكافأة، يجب إكمال ما يلي قبل الموعد النهائي:

• إكمال جميع مهام مسار التعلم.

• إتمام جميع الاختبارات الأسبوعية والاختبارات القصيرة.

• تحقيق نتيجة 80٪ أو أكثر في اختبارين تجريبيين.

• إرسال استبيان الخبرة العملية (Work Experience Survey).

• الضغط على زر "Request Reward".